ФОРМИРОВАНИЕ ПРИКЛАДНЫХ НАВЫКОВ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГРАФИЧЕСКОМ ДИЗАЙНЕ

Раздел: Генеративный искусственный интеллект в учебно-исследовательской и проектной деятельности

Журнал: Материалы V Всероссийской научно-практической конференции с междун. участием «ИИ в образовании. Современные достижения и перспективы применения: в генерации знаний, управлении, обучении, оценке результатов обучения и формировании компетенций обучающихся»

25 мая 2026 г.

Авторы: Дробахина Анастасия Николаевна

Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании, 2026. № 2 (101). itped.ru

_______________________________________________________________________

УДК 378+004.8

А. Н. Дробахина

A. N. Drobakhina

Дробахина Анастасия Николаевна, к. п. н., доцент, КГПИ КемГУ, г. Новокузнецк, Россия.

Drobakhina Anastasiia Nikolaevna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Kuzbass Humanitarian Pedagogical Institute of Kemerovo State University, Novokuznetsk, Russia.

ФОРМИРОВАНИЕ ПРИКЛАДНЫХ НАВЫКОВ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГРАФИЧЕСКОМ ДИЗАЙНЕ

DEVELOPMENT OF APPLIED SKILLS IN USING GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GRAPHIC DESIGN

Аннотация. В статье рассматривается роль генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в современном графическом дизайне. Авторы обосновывают необходимость включения навыков работы с ГИИ в подготовку студентов. На примере дисциплины «Эргономика в дизайне» описывается цикл практических заданий: студенты осваивают инструменты ИИ для проектирования навигационных и информационных систем, средств идентификации. В результате у них формируются прикладные компетенции в области ГИИ и критический подход к использованию нейросетевых технологий.

Annotation. The article examines the role of generative artificial intelligence (GAI) in modern graphic design. The authors justify the need to include GAI skills in student training. Using the «Ergonomics in Design» course as an example, the paper describes a series of practical assignments: students learn to use AI tools for designing navigation and information systems, as well as identification means. As a result, they develop applied competencies in the field of GAI and a critical approach to using neural network technologies.

Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект, графический дизайн, эргономика в дизайне, прикладные компетенции, профессиональная подготовка.

Keywords: generative artificial intelligence, graphic design, ergonomics in design, applied competencies, professional training.

Нейросетевые технологии позволяют ускорять рабочие процессы, автоматизировать рутинные задачи, позволяя фокусироваться на решении творческих задач [3]. Особый интерес представляют модели генеративного искусственного интеллекта (ГИИ), способные создавать оригинальный визуальный контент на основе анализа данных и текстовых запросов [1]. С помощью инструментов ГИИ в графическом дизайне успешно решаются такие задачи, как:

генерация визуальных концептов и референсов на основе текстовых запросов;
автоматизация технологических операций: удаление и замена фона, ретуширование, масштабирование изображений, адаптация макетов под различные форматы и технические требования;
формирование и верификация цветовых палитр на соответствие стандартам доступности и контрастности;
оценка макетов на эргономическую эффективность (читаемость, навигационная ясность, минимизация когнитивной нагрузки) и др.

Трансформация сферы применения ГИИ обусловливает изменение требований к профессиональным компетенциям: в подготовке специалистов направления 44.03.04 «Профессиональное обучение (по отраслям)» (профиль «Компьютерный дизайн») целесообразно уделить особое внимание формированию прикладных навыков работы с данными технологиями. Мы разделяем позицию исследователей, считающих, что искусственный интеллект необходимо осваивать как инструмент решения конкретных профессиональных задач, обеспечивая его интеграцию в реальные рабочие процессы [2].

Для реализации этой идеи в рамках дисциплины «Эргономика в дизайне» для студентов направления подготовки 44.03.04 «Профессиональное обучение (по отраслям)» (профиль «Компьютерный дизайн») был разработан цикл практических работ, направленных на формирование навыков применения инструментов генеративного ИИ в решении прикладных задач.

Так, например, в ходе изучения раздела «Средства и системы визуальной информации. Слои визуальной составляющей среды обитания» студенты применяли инструменты ИИ для проектирования навигационных систем (указатели направления движения, карты-схемы, нумерация этажей и кабинетов), информационных систем (табло, расписания, панели с правилами поведения), а также средств идентификации (логотипы, фирменные стили, вывески). При изучении раздела «Эргономика пользовательского интерфейса» студентами выполнялись задания по проектированию цифровых интерфейсов с помощью ГИИ. При этом они формировали цветовые палитры и шрифтовые пары, разрабатывали структуру веб-ресурсов, создавали прототипы пользовательского интерфейса с учётом эргономических норм, а также генерировали готовые сайты с использованием специализированных сервисов ГИИ.

Занятия организовывались в формате проектной деятельности: студенты генерировали исходные варианты с использованием нейросетей, проводили их оценку по заданным эргономическим критериям, а затем корректировали наиболее перспективные решения.

Такая организация заданий продемонстрировала ряд положительных образовательных результатов:

студенты самостоятельно выявили объективные ограничения генеративных моделей: высокая вариативность и непредсказуемость выдаваемых результатов, склонность алгоритмов к визуальным артефактам («галлюцинациям»), систематические ошибки в работе с типографикой;
закрепился навык экспертной проверки: значительная часть сгенерированных материалов потребовала профессиональной доработки или полной замены, что подтвердило необходимость сохранения авторского контроля на всех этапах разработки проекта.

В результате реализации такого подхода у студентов сформированы прикладные компетенции в области ГИИ, соответствующие современным требованиям дизайн-индустрии. Были закреплены навыки использования нейросетей для быстрого перебора вариантов и технической подготовки контента, сохраняя профессиональный контроль за качеством исполнения и соответствием поставленным задачам.

Важнейшим образовательным результатом стало осознание студентами границ возможностей генеративных моделей: сформирован критический подход к ГИИ и понимание необходимости обязательного профессионального контроля получаемых результатов. Данный вывод устраняет распространённое в студенческой среде ошибочное представление о «всемогуществе» ГИИ и подтверждает мысль о том, что ГИИ должны выполнять вспомогательную функцию, а ключевые проектные решения должен принимать специалист.

Список литературы

Белов, Н. Е. Роль искусственного интеллекта в сфере графического дизайна / Н. Е. Белов, С. А. Щеглов – Текст : непосредственный. // Визуальная культура. Искусство. Дизайн. Медиатехнологии: Материалы XXIII Всероссийской научно-практической конференции, Омск, 15 мая 2024 года. – Омск: Омский государственный технический университет, 2024. – С. 23-25.
Лем, А. С. Перспективы применения искусственного интеллекта в графическом дизайне / А. С. Лем. – Текст : непосредственный. // Графические конструкции в дизайне : Тезисы докладов научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 11–12 октября 2024 года. – Санкт-Петербург: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургская государственная художественно-промышленная академия имени А.Л. Штиглица», 2024. – С. 32-33.
Сликишина, И. В. Применение нейросетей как средства формирования компетенций студентов при организации учебно-исследовательской и проектной деятельности / И. В. Сликишина, А. Н. Дробахина. – Текст : непосредственный. // Мир науки, культуры, образования. – 2025. – № 4(113). – С. 268-272.

PDF