Выпуск №2(101)

Материалы V Всероссийской научно-практической конференции с междун. участием «ИИ в образовании. Современные достижения и перспективы применения: в генерации знаний, управлении, обучении, оценке результатов обучения и формировании компетенций обучающихся»

25 мая 2026 г.

Генеративный искусственный интеллект в учебно-исследовательской и проектной деятельности

Эта статья подчеркивает важность нейросетей как инструмента, способного значительно изменить подход к обучению и улучшить результаты учащихся. // This article highlights the importance of neural networks as a tool that can significantly change the approach to learning and improve student outcomes.

Авторы: В. П. Густяхина, А. Н. Сасов

Раздел: Генеративный искусственный интеллект в учебно-исследовательской и проектной деятельности

В статье рассматривается роль генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в современном графическом дизайне. Авторы обосновывают необходимость включения навыков работы с ГИИ в подготовку студентов. На примере дисциплины «Эргономика в дизайне» описывается цикл практических заданий: студенты осваивают инструменты ИИ для проектирования навигационных и информационных систем, средств идентификации. В результате у них формируются прикладные компетенции в области ГИИ и критический подход к использованию нейросетевых технологий. // The article examines the role of generative artificial intelligence (GAI) in modern graphic design. The authors justify the need to include GAI skills in student training. Using the «Ergonomics in Design» course as an example, the paper describes a series of practical assignments: students learn to use AI tools for designing navigation and information systems, as well as identification means. As a result, they develop applied competencies in the field of GAI and a critical approach to using neural network technologies.

Авторы: А. Н. Дробахина

Раздел: Генеративный искусственный интеллект в учебно-исследовательской и проектной деятельности

В статье рассматривается проблема формирования культуры бережного отношения к природе у школьников цифрового поколения. Обосновывается потенциал использования генеративного ИИ как средства создания мультфильмов о первоцветах. Показано, как роль соавтора формирует у ребёнка личную ответственность за природу. // The article discusses the problem of forming a culture of environmental awareness among digital generation schoolchildren. It substantiates the potential of using generative AI as a means of creating cartoons about primroses. It shows how the role of a co-author forms a child's personal responsibility for nature.

Авторы: О. В. Погодаева

Раздел: Генеративный искусственный интеллект в учебно-исследовательской и проектной деятельности

Искусственный интеллект и профессиональное развитие педагога

В статье обобщается опыт применения бесплатных нейросетевых платформ в педагогической практике. Рассматриваются основные сценарии использования ИИ: генерация учебных текстов, адаптация контента под разные уровни подготовки, создание тестов и презентаций, автоматизация рецензирования, генерация идей для исследовательских проектов. Приводится сравнительный анализ пяти функциональных платформ (DeepSeek, GigaChat, Le Chat, Qwen, YandexGPT) в разрезе конкретных педагогических задач. Формулируется вывод об ИИ как о вспомогательном инструменте, требующем критической проверки и методически грамотного применения. // This article summarizes the experience of using free neural network platforms in teaching. Key AI use cases are considered: generating educational texts, adapting content to different levels of proficiency, creating tests and presentations, automating peer review, and generating ideas for research projects. A comparative analysis of five functional platforms (DeepSeek, GigaChat, Le Chat, Qwen, YandexGPT) is provided in the context of specific pedagogical tasks. A conclusion is formulated about AI as an auxiliary tool that requires critical examination and methodologically sound application.

Авторы: И. В. Данилова

Раздел: Искусственный интеллект и профессиональное развитие педагога

В статье представлена практико-ориентированная модель формирования критического мышления будущих педагогов, реализуемая в дисциплине «Системы ИИ в профессиональной деятельности». Представлен рефлексивный верификационный протокол в рамках развития ИИ-грамотности. // The article presents a practice-oriented model for developing critical thinking in pre-service teachers, implemented within the course AI Systems in Professional Practice. A reflective verification protocol is introduced as a core component of AI literacy development.

Авторы: К. В. Новоселова

Раздел: Искусственный интеллект и профессиональное развитие педагога

В статье описывается учебный процесс подготовки будущих педагогов в области моделирования интеллектуальных систем. Рассматривается рабочая программа дисциплины, особенности теоретического и практического материала, предназначенного для изучения студентами экспертных систем, а также реализации программных решений на базе Python. Приведены примеры разработок итоговых работ студентов по дисциплине «Моделирование интеллектуальных систем». // The article describes the training process for future teachers in the field of intelligent system modeling. It examines the curriculum, the features of the theoretical and practical material intended for students to study expert systems, as well as the implementation of software solutions based on Python. The article provides examples of students' final projects in the discipline «Intelligent System Modeling».

Авторы: И. В. Сликишина

Раздел: Искусственный интеллект и профессиональное развитие педагога

Использование ИИ-инструментов для организации внеучебной деятельности

В статье рассматриваются особенности процессов цифровой трансформации школьных библиотек на примере конкретной библиотеки. Анализируются современные ожидания и потребности пользователей школьных библиотек. Описаны основные направления развития школьной библиотеки как цифрового пространства. Подчеркивается значение инклюзивности, медиакомпетентности и необходимости повышения квалификации педагогов и библиотекарей. Сделан вывод о необходимости последовательной реализации цифровых решений для обеспечения соответствия школьных библиотек современным образовательным стандартам. // This article examines the digital transformation of school libraries using a specific library as an example. It analyzes the current expectations and needs of school library users. It describes the key areas for developing the school library as a digital space. It emphasizes the importance of inclusivity, media competence, and the need for professional development for teachers and librarians. It concludes that consistent implementation of digital solutions is essential to ensure that school libraries meet modern educational standards.

Авторы: Е. В. Шевчук, Н. В. Щербинина

Раздел: Использование ИИ-инструментов для организации внеучебной деятельности

В статье рассмотрены способы использования технологий искусственного интеллекта с целью оптимизации библиотечных процессов. Представлена авторская схема управления библиотечными процессами с учетом особенностей деятельности сельских библиотек. // This article examines ways to use artificial intelligence technologies to optimize library processes. A proprietary framework for managing library processes, taking into account the specific needs of rural libraries, is presented.

Авторы: Е. В. Шевчук, О. Е. Шмидт

Раздел: Использование ИИ-инструментов для организации внеучебной деятельности

Прикладные задачи искусственного интеллекта

В статье рассматривается развитие и применение российских нейросетей в сфере маркетинга и рекламы. Анализируются технологии создания отечественных нейросетевых решений и их эффективность. Особое внимание уделено использованию инструментов искусственного интеллекта для генерации рекламного контента и оптимизации маркетинговых стратегий. Исследование направлено на выявление сильных и слабых сторон российских моделей и перспективы их дальнейшего развития. // The article discusses the development and application of Russian neural networks in the field of marketing and advertising. The technologies of creating domestic neural network solutions and their effectiveness are analyzed. Special attention is paid to the use of AI to generate advertising content and optimize marketing strategies. The research is aimed at identifying the strengths and weaknesses of Russian models and the prospects for their further development.

Авторы: Е. В. Шевчук, А. Е. Брылёва

Раздел: Прикладные задачи искусственного интеллекта

В статье рассматривается вопросы цифровизации сферы государственных закупок. На примере различных информационных систем показано, что технологии искусственного интеллекта формализовывают мониторинг соответствия процессов нормативно-правовой документации, дают измеримый экономический эффект. Рассмотрены перспективы дальнейшего использования технологий искусственного интеллекта в сфере государственных закупок. // This article examines the digitalization of public procurement. Using various information systems as examples, it demonstrates that artificial intelligence technologies formalize the monitoring of processes' compliance with regulatory documentation and deliver measurable economic benefits. Prospects for the further use of artificial intelligence technologies in public procurement are also explored.

Авторы: Е. В. Шевчук, А. А. Карпачева

Раздел: Прикладные задачи искусственного интеллекта

В статье рассматривается эволюция пользовательского контента от спонтанных отзывов до стратегического инструмента рекламных кампаний, ориентированных на достижение измеримых результатов. Анализируется влияние технологий искусственного интеллекта на производство и тиражирование рекламных материалов, сохраняющих эстетику культуры. Особое внимание уделяется проблеме адаптации данных стратегий в деятельности некоммерческих организаций и учреждений культуры. В качестве практического решения предложена концепция внедрения подхода, основанного на пользовательском контенте, в деятельность Новосибирского государственного художественного музея, направленная на повышение вовлеченности цифровой аудитории и популяризацию художественной культуры. // The article examines the evolution of user-generated content from spontaneous reviews to a strategic tool for advertising campaigns aimed at achieving measurable results. The influence of artificial intelligence technologies on the production and replication of advertising materials that preserve the aesthetics of culture is analyzed. Special attention is paid to the problem of adapting these strategies in the activities of non-profit organizations and cultural institutions. As a practical solution, the concept of introducing a user-generated content approach into the activities of the Novosibirsk State Art Museum is proposed, aimed at increasing the engagement of the digital audience and popularizing artistic culture.

Авторы: Е. В. Шевчук, А. Р. Короленко

Раздел: Прикладные задачи искусственного интеллекта

В статье представлен анализ проблемного поля цифровизации малого и среднего бизнеса. Рассмотрены финансовые, организационные и психологические аспекты перехода к новым моделям хозяйствования. Сделаны выводы о необходимости комплексного подхода к цифровой трансформации сектора малого и среднего бизнеса для обеспечения его устойчивого развития. // This article presents an analysis of the digitalization challenges facing small and medium-sized businesses. It examines the financial, organizational, and psychological aspects of the transition to new business models. Conclusions are drawn regarding the need for a comprehensive approach to the digital transformation of the small and medium-sized business sector to ensure its sustainable developmentКлючевые слова: малое среднее предпринимательство, цифровизация, автоматизация, информатизация, бизнес, предприятие, компания.

Авторы: Е. В. Шевчук, М. И. Погребков

Раздел: Прикладные задачи искусственного интеллекта

В статье рассматриваются алгоритмы и модели биометрической идентификации личности по речевым сигналам и изображениям лица, реализованные в учебно-исследовательских проектах обучающихся. Представлены основные этапы построения систем распознавания, методы извлечения признаков (MFCC), а также нейросетевые подходы к анализу изображений (MTCNN, FaceNet). Обоснована педагогическая целесообразность использования данных технологий в учебно-исследовательских проектах. Показано, что интеграция методов искусственного интеллекта способствует формированию цифровых компетенций обучающихся. // The article examines algorithms and models for biometric identification of a person by speech signals and face images, implemented in students' research projects. Feature extraction methods (MFCC) and neural network approaches (MTCNN, FaceNet) are analyzed. The pedagogical potential of these technologies in project-based learning is substantiated. It is shown that the integration of artificial intelligence methods contributes to the formation of digital competencies of students.

Авторы: Е. В. Сокольская, И. В. Тереханова

Раздел: Прикладные задачи искусственного интеллекта

Применение искусственного интеллекта в организации учебного процесса

В статье рассматривается роль мобильных технологий в современной системе школьного образования. Анализируются возможности интеграции смартфонов, планшетов и образовательных приложений в учебный процесс. Обозначены основные преимущества и риски, связанные с использованием мобильных технологий в школе. Приводятся примеры практического применения мобильных устройств для повышения мотивации, индивидуализации обучения и развития цифровых компетенций учащихся. // The article examines the role of mobile technologies in the modern school education system. It analyzes the possibilities of integrating smartphones, tablets, and educational applications into the learning process. The main advantages and risks associated with the use of mobile technologies in schools are outlined. Examples of practical applications of mobile devices for increasing motivation, individualizing learning, and developing students' digital competencies are provided.

Авторы: К. В. Галынина

Раздел: Применение искусственного интеллекта в организации учебного процесса

Статья посвящена проблеме использования искусственного интеллекта в образовании. Описаны возможности современных ГенИИ-инструментов для проектирования нестандартного урока. // The article is devoted to the problem of using artificial intelligence in education. The capabilities of modern GENII tools for designing a non-standard lesson are described.

Авторы: А. В. Жадаева, Д. И. Фурсова

Раздел: Применение искусственного интеллекта в организации учебного процесса

В статье демонстрируется, как может использоваться искусственный интеллект при обучении в курсе программирования анализу алгоритмов, рассматривается способность нейронной сети определять временную и пространственную сложность алгоритмов. // The article demonstrates how artificial intelligence can be used in teaching algorithm analysis in a programming course, and examines the ability of a neural network to determine the time and space complexity of algorithms.

Авторы: С. В. Журавлев

Раздел: Применение искусственного интеллекта в организации учебного процесса

В статье рассматривается проблема составления расписания занятий в учреждениях среднего профессионального образования (СПО) и предлагается подход на основе гибридных алгоритмов для ее решения. Новизна работы заключается в комбинации методов искусственного интеллекта и традиционных оптимизационных стратегий, адаптированных под специфику СПО: учет разнородных ресурсов (аудитории, преподаватели, оборудование), гибкое реагирование на изменения и минимизация конфликтов в расписании. Предложенный подход позволяет повысить эффективность планирования, сократить временные затраты административного персонала и улучшить удовлетворенность участников образовательного процесса. // The article discusses the problem of scheduling classes in institutions of secondary vocational education (SPE) and suggests an approach based on hybrid algorithms to solve it. The novelty of the work lies in a combination of artificial intelligence methods and traditional optimization strategies adapted to the specifics of vocational education: accounting for diverse resources (classrooms, teachers, equipment), flexible response to changes and minimizing conflicts in the schedule. The proposed approach makes it possible to increase the efficiency of planning, reduce the time spent by administrative staff and improve the satisfaction of participants in the educational process.

Авторы: О. А. Кравцова, С. В. Соколов

Раздел: Применение искусственного интеллекта в организации учебного процесса

В статье рассматриваются онлайн доски для эффективного взаимодействия с обучающимися, которые успешно используются в системах дистанционного образования. В частности, освещаются последствия использования этих комплексов для успешного обучения на платформах дистанционного образования с учетом сложностей, с которыми сталкиваются обучающиеся и преподаватели в условиях дистанционного образования. // The article discusses online whiteboards for effective interaction with students, which are successfully used in distance education systems. In particular, it highlights the consequences of using these systems for successful learning on distance education platforms, taking into account the challenges faced by students and teachers in the context of distance education.

Авторы: А. А. Мычко

Раздел: Применение искусственного интеллекта в организации учебного процесса

В статье представлена модель интеграции ИИ в школьное обучение, направленная на развитие критического мышления. Научная новизна заключается в рефлексивно-верификационном подходе, превращающем ИИ в инструмент управляемой сложности, где ключевыми навыками становятся промпт-инжиниринг, деконструкция ответов и кросс-валидация. Разработанные гибридное оценивание и учебные сценарии формируют у школьников аналитическую самостоятельность и устойчивую позицию критического исследователя. // The article presents a model of AI integration in school education, aimed at developing critical thinking. The scientific novelty lies in the reflexive-verification approach, which turns AI into a tool of managed complexity, where permeation engineering, deconstruction of answers, and cross-validation become key skills. The developed hybrid assessment and learning scenarios form in schoolchildren an analytical autonomy and a stable position of a critical researcher.

Авторы: Ф. М. Сабирова, А. Ф. Галимуллин

Раздел: Применение искусственного интеллекта в организации учебного процесса

Управление образовательной организацией с применением искусственного интеллекта

В статье представлены результаты комплексного анализа методологии SEO-рекламы как инструмента цифрового маркетинга, с детальным рассмотрением практической реализации в сфере продвижения образовательных услуг. Исследование раскрывает стратегические аспекты интеграции поискового продвижения и платных рекламных механизмов для достижения устойчивого роста видимости веб-ресурсов. На конкретных примерах демонстрируются эффективные модели сочетания технической SEO-оптимизации, контент-маркетинга и таргетированной рекламы для привлечения целевой аудитории и повышения привлекательности услуг. // This article presents the results of a comprehensive analysis of SEO advertising methodology as a digital marketing tool, with a detailed examination of its practical implementation in the field of educational services promotion. The study explores the strategic aspects of integrating search engine optimization and paid advertising mechanisms to achieve sustainable growth in the visibility of web resources. Specific examples demonstrate effective models for combining technical SEO optimization, content marketing, and targeted advertising to attract target audiences and enhance the appeal of services.

Авторы: Е. В. Шевчук, В. А. Беловодская

Раздел: Управление образовательной организацией с применением искусственного интеллекта

В статье описываются возможности применения VR и AR в системе высшего образования. Рассматриваются области применения и VR и AR в образовательном пространстве. Описываются преимущества и недостатки технологий виртуальной и дополненной реальности. // This article describes the potential applications of VR and AR in higher education. The application areas of both VR and AR in the educational space are explored. The advantages and disadvantages of virtual and augmented reality technologies are described.

Авторы: А. Е. Густяхин

Раздел: Управление образовательной организацией с применением искусственного интеллекта

ИИ-система для вузов, анализирующая успеваемость и рынок труда, повысила трудоустройство выпускников Андижанского университета на 37 % за полгода и адаптирует программы в реальном времени – первая успешная реализация в Центральной Азии. // An AI system for universities, analyzing student performance and labor market trends, increased graduate employment at Andijan State University by 37 % in six months and dynamically adapts curricula in real time – the first successful implementation in Central Asia.

Авторы: Л. А. Кадирова

Раздел: Управление образовательной организацией с применением искусственного интеллекта

Этические и правовые проблемы применения нейросетей в образовании

В статье рассматривается проблема неконтролируемого применения генеративных нейросетей в учебном процессе. Анализируются типичные способы использования ИИ студентами (написание эссе, решение задач, генерация кода и др.). Предлагается классификация методов обнаружения AI-контента: инструменты-детекторы, лингвистический, стилистический, процессуальный и технический анализ. Особое внимание уделено техническому методу – выявлению характерного форматирования ответов нейросетей при копировании в текстовые редакторы. Представлены результаты эксперимента с тремя нейросетями (YandexGPT, GigaChat, DeepSeek). Даны практические рекомендации для преподавателей. Статья подготовлена в рамках диссертационного исследования, посвященного формированию профессиональной готовности студентов педагогических колледжей к применению цифровых технологий, включая искусственный интеллект в образовательном процессе. // This article examines the unsupervised use of generative neural networks in the educational process. Typical student uses of AI (essay writing, problem solving, code generation, etc.) are analyzed. A classification of AI content detection methods is proposed: detector tools, linguistic, stylistic, procedural, and technical analysis. Particular attention is paid to the technical method of identifying the characteristic formatting of neural network responses when copied into text editors. The results of an experiment with three neural networks (YandexGPT, GigaChat, and DeepSeek) are presented. Practical recommendations for teachers are provided. This article was prepared as part of a dissertation research project dedicated to developing the professional readiness of students at pedagogical colleges for the application of digital technologies, including artificial intelligence, in the educational process.

Авторы: К. С. Читайло

Раздел: Этические и правовые проблемы применения нейросетей в образовании