ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ» ПРИ ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ НАПРАВЛЕНИЙ ПОДГОТОВКИ

Раздел: Искусственный интеллект и профессиональное развитие педагога

Журнал: Материалы V Всероссийской научно-практической конференции с междун. участием «ИИ в образовании. Современные достижения и перспективы применения: в генерации знаний, управлении, обучении, оценке результатов обучения и формировании компетенций обучающихся»

25 мая 2026 г.

Авторы: Сликишина Ирина Викентьевна

Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании, 2026. № 2 (101). itped.ru

_______________________________________________________________________

УДК 378.042

И. В. Сликишина

I. V. Slikishina

Сликишина Ирина Викентьевна, к. п. н., доцент, зав. кафедрой, КГПИ КемГУ, г. Новокузнецк, Россия.

Slikishina Irina Vikentievna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Head of the Department, Kuzbass Humanitarian Pedagogical Institute of Kemerovo State University, Novokuznetsk, Russia.

ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ» ПРИ ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ НАПРАВЛЕНИЙ ПОДГОТОВКИ

FEATURES OF IMPLEMENTING THE DISCIPLINE «MODELING OF INTELLIGENT SYSTEMS» IN TEACHING STUDENTS OF PEDAGOGICAL SPECIALTIES

Аннотация. В статье описывается учебный процесс подготовки будущих педагогов в области моделирования интеллектуальных систем. Рассматривается рабочая программа дисциплины, особенности теоретического и практического материала, предназначенного для изучения студентами экспертных систем, а также реализации программных решений на базе Python. Приведены примеры разработок итоговых работ студентов по дисциплине «Моделирование интеллектуальных систем».

Annotation. The article describes the training process for future teachers in the field of intelligent system modeling. It examines the curriculum, the features of the theoretical and practical material intended for students to study expert systems, as well as the implementation of software solutions based on Python. The article provides examples of students' final projects in the discipline «Intelligent System Modeling».

Ключевые слова: экспертные системы, подготовка будущих учителей, моделирование систем, программирование.

Keywords: expert systems, training of future teachers, system modeling, programming.

Моделирование интеллектуальных систем – это дисциплина, направленная на освоение методов и технологий создания интеллектуальных систем. Учебные пособия и учебники, разработанные для студентов бакалавриата, в основном предназначены для таких направлений подготовки, как 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, 09.03.03 Прикладная информатика в информационной сфере, 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Но существует и пример разработанного учебного пособия для студентов, не изучающих информационные технологии в качестве базовой дисциплины [1], именно его мы использовали в качестве одного из основных источников учебного материала.

Базовой подготовкой для дисциплины «Моделирование интеллектуальных систем» являются следующие дисциплины: «Основы искусственного интеллекта», «Программирование», «Экспертные системы».

В Кузбасском гуманитарно-педагогическом институте ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет» реализуется подготовка студентов по направлению 44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) профили подготовки Информатика и Системы искусственного интеллекта (СИИ).

Студенты, обучающиеся по профилю Информатика и СИИ готовятся стать учителями информатики в средних общеобразовательных школах и педагогами в системе Дополнительного образования (ДО). В качестве педагогов ДО они будут вести кружки и дополнительные занятия по информатике с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ), готовить учащихся к конкурсам и олимпиадам по ИИ, принимать участие в научно-практических конференциях, заниматься проектной и учебно-исследовательской деятельностью на базе современных технологий и сервисов ИИ. Одной из важнейших составляющих профессиональной компетентности будущих учителей информатики и СИИ является владение навыками разработки и моделирования экспертных и интеллектуальных систем.

Дисциплина «Моделирование интеллектуальных систем» ведется на 5 курсе, в 10 семестре. Объем курса составляет 180 часов, из них 14 часов лекций, 28 часов лабораторных работ и 66 часов отводится на самостоятельную работу.

Темы курса:

Введение в экспертные системы (ЭС).
Методология разработки ЭС.
Назначение и классификация ЭС.
Методы приобретения знаний.
Механизм логического вывода в ЭС продукционного типа.
Инструментальные среды разработки ЭС.
Программирование интерфейса.

В качестве итоговой работы студенты создавали ЭС продукционного типа по индивидуальной теме. Приложением к ЭС являлись следующие файлы: руководство пользователя ЭС и пояснительная записка (отчет по разработке).

Студенты, в связи со спецификой своей подготовки – педагогическим направлением – практически разработали методические рекомендации по проектированию, разработке и реализации ЭС продукционного типа. Практические задания, направленные на освоение знаний и умений по разработке экспертных систем, тематически соответствовали самым широким сферам человеческой деятельности. Это делало выполнение заданий актуальным и повышало мотивацию студентов. Знаний по базовым курсам, в том числе и программированию, было вполне достаточно студентам – будущим педагогам для выполнения заданий по описываемой дисциплине.

В качестве самостоятельной работы студентам предлагалось расширить свои знания в информационном поле применения современных технологий программирования. Основным инструментом разработки являлась реда Visual Prolog [2].

Таким образом, в результате освоения материалов курса, будущие педагоги получили необходимую теоретическую и практическую подготовку в области интеллектуальных систем. По окончании курса они имеют четкое представление о том, как создаются и реализуются экспертные системы, какими методами пользуются разработчики для создания и внедрения интеллектуальных систем.

Этот результат представляется нам наиболее значимым особенно в контексте современного активного внедрения ИИ в образовательную среду. Владение инструментарием и технологией программирования интеллектуальных систем как ничто другое формирует критическое отношение к технологиям и сервисам ИИ, что является необходимым требованием к профессиональной подготовке будущих учителей.

Список литературы

Малышева, Е. Н. Экспертные системы : учебное пособие / Е. Н. Малышева. – Кемерово : КемГИК, 2010. – 86 с. – Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/49648 (дата обращения: 20.05.2026). – Режим доступа: для авториз. пользователей.
Авдеенко, Т. В. Введение в искусственный интеллект и логическое программирование. Программирование в среде Visual Prolog : учебное пособие / Т. В. Авдеенко, М. Ю. Целебровская. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2020. – 64 с. – ISBN 978-5-7782-4182-4. – Текст : электронный. – URL: https://znanium.com/catalog/product/1869259 (дата обращения: 20.05.2026). – Режим доступа: по подписке.

PDF